disponible ahora · versión 1.0

Diagnóstico Oracle
con Inteligencia
Artificial

Monitorización continua, análisis AWR/ASH y diagnóstico autónomo para entornos Oracle de cualquier escala. El copiloto que trabaja mientras tú duermes.

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300+
BDs monitorizadas
<2min
Detección incidencias
24/7
Monitorización activa
dba-copilot · COREP_AH · investigación automática
# Trigger: oracledb_wait_time_application Δ +312 → Iniciando investigación INV-a4f2   [ Evidencia Oracle — V$ASH ] Wait class Application 91.4% Top SQL 5ba8tjkmfdj72 (880 muestras) Wait event enq: TX - row lock contention   [ Diagnóstico IA ] ✓ Lock contention en hot-row detectado ✓ sql_id 5ba8tjk: UPDATE sin índice en PK ✓ 3 recomendaciones generadas · Postmortem listo   → Tiempo total: 47s ▌
300+
Bases de datos Oracle
<2min
Detección de anomalías
3min
Análisis AWR completo
24/7
Monitorización automática
~85%
Reducción de MTTR
Funcionalidades

Todo lo que necesita
un entorno Oracle

Desde la detección automática hasta el postmortem descargable, DBA Copilot cubre el ciclo completo de gestión de incidencias Oracle.

⚡
Triggers automáticos
Polling continuo con Prometheus. Dispara investigaciones cuando detecta anomalías en Application wait, concurrencia o sesiones activas. Configurable por BD.
🔍
Diagnóstico agéntico
El orquestador consulta V$ASH, V$SQL y Prometheus en paralelo. El EvidenceBuilder construye el contexto y el LLM genera diagnóstico con causa raíz.
📊
Análisis AWR/ASH con IA
Extracción inteligente por secciones (Top SQL, Wait Events, init.ora, PGA Advisory…) con recomendaciones de parámetros y valores actuales del sistema.
🧠
Memoria histórica por BD
El DatabaseProfile acumula incidencias recurrentes, SQL problemáticos y recomendaciones pendientes. El sistema aprende con cada análisis.
🗄️
Multi-base de datos
Gestiona cientos de bases de datos Oracle desde una única instancia. Cada BD tiene su propio perfil, triggers, historial y análisis AWR asociados.
📄
Postmortem automático
Genera informes de postmortem en HTML y Markdown por cada incidencia, con diagnóstico, evidencia técnica, plan de remediación y acciones de seguimiento.
🔒
Privacidad de datos garantizada
Los literales SQL (WHERE nif = '[REDACTED]') se enmascaran automáticamente antes de enviar al LLM, protegiendo PII y datos sensibles. Compatible con GDPR.
Cómo funciona

De la alerta al diagnóstico en segundos

1
Detección
Prometheus detecta una anomalía en los umbrales configurados. El trigger engine crea automáticamente una investigación y comienza la recogida de evidencia.
PrometheusTriggerEngineV$ASH
2
Investigación
El orquestador consulta V$ASH, V$SQL, AWR y métricas Oracle. El EvidenceBuilder construye el contexto completo y lo enriquece con el perfil histórico de la BD.
V$SQLAWRDatabaseProfile
3
Diagnóstico
El LLM analiza la evidencia con contexto histórico y genera diagnóstico, causa raíz, plan de acción y postmortem descargable en HTML y Markdown.
ClaudeOllamaPostmortem
Análisis AWR

El informe que tardabas 3 horas
en leer, en 3 minutos

Sube cualquier AWR o ASH y DBA Copilot extrae las secciones críticas, identifica los problemas y genera recomendaciones con los valores actuales del sistema.

Hallazgos identificados
awrrpt_1_129316_129317.txt confianza alta
SQL '8s8dvydcznvnv' — 16.25% del DB time
57 millones de ejecuciones. Plan ineficiente, falta de índice en columna de filtro principal.
log file sync — 7.4% del tiempo total
132.398 waits. Redo logs insuficientes. Aumentar a 1GB por grupo recomendado.
enq: TX - row lock contention — 132.398 waits
Tiempo promedio 47ms. Transacciones concurrentes sin control adecuado.
PGA por debajo del nivel óptimo
PGA Advisory indica mejora notable con 12.800 MB vs 6.400 MB actual.
Parámetros init.ora recomendados
Cambios recomendados4 parámetros
pga_aggregate_target
6.400 MB→12.800 MB
sga_target
67.200 MB→201.600 MB
db_file_multiblock_read_count
8→128
log_buffer
7.340 KB→32 MB
Secciones analizadas
Top 5 TimedSQL by ElapsedWait EventsEnqueue ActivityPGA AdvisorySGA Advisoryinit.ora ParamsOS StatisticsIOStat by Fn
Retorno de inversión

¿Cuánto te cuesta
no tenerlo?

Un solo incidente P1 en producción supera el coste anual de la licencia Enterprise. Los números hablan solos.

El coste de una hora de DBA
reactivo vs. 3 minutos de
diagnóstico automático

En un entorno de 300 bases de datos Oracle, el equipo DBA dedica 40-60 horas al mes a diagnóstico reactivo. DBA Copilot reduce ese tiempo a 8-12 horas, liberando capacidad para trabajo de mayor valor.

Cálculo base: DBA senior a €80/h · 300 BDs · 2 incidencias/BD/semana · 10% de eficiencia sobre el ahorro teórico.

~85%
Reducción de MTTR por incidencia (2h → 15min)
~97%
Reducción en tiempo de análisis AWR (3h → 5min)
€436k
Ahorro estimado anual en MTTR (300 BDs)
<18
Días laborables de retorno de la inversión
Métrica Sin DBA Copilot Con DBA Copilot Ahorro
MTTR por incidencia2-3 horas10-15 min~85%
Análisis AWR completo2-3 horas3-5 min~97%
Incidencias detectadas en <2min~30%~95%+65 pp
Horas DBA en análisis reactivo/mes40-60 h8-12 h~75%
Ahorro anual estimado (300 BDs)—€436.800+ROI ~1.860%
🔴
Un incidente P1 evitado
Un bloqueo Oracle que paraliza producción durante 4 horas cuesta entre €20.000 y €200.000 en pérdida operacional, horas de guardia y escalado a Oracle Support. Un solo incidente evitado amortiza la licencia anual.
Ahorro potencial: €20.000 — €200.000 / incidente
🟡
Ciclo de tuning trimestral
Un DBA senior tarda 3 semanas analizando AWRs para un ciclo de optimización trimestral en 300 BDs. DBA Copilot hace el mismo análisis en 3 días, liberando €12.000-18.000 en horas de consultoría de alto valor.
Ahorro por ciclo: €12.000 — €18.000
🟢
Detección proactiva
Un índice corrupto o lock contention creciente detectado antes de que afecte a usuarios evita la crisis completa: guardia 24h, reuniones de postmortem y compensaciones por SLA. La monitorización continua convierte emergencias en alertas.
Coste evitado: penalizaciones SLA + guardia
Planes y precios

Empieza cuando quieras,
escala cuando lo necesites

Desde un análisis AWR puntual hasta monitorización continua de cientos de BDs. Sin compromiso inicial en los planes SaaS.

SaaS · Plan Gratuito
Gratis
Prueba DBA Copilot sin coste ni tarjeta. Ideal para evaluar el producto con tus propios informes Oracle.
0€ / mes
Sin tarjeta de crédito · Sin instalación
  • 3 análisis AWR/ASH al mes
  • 1 análisis Query Advisor al mes
  • Diagnóstico con causa raíz
  • Postmortem descargable HTML
  • Sin instalación — acceso web
  • Perfil histórico por BD
  • Query Advisor ilimitado
  • Soporte técnico
Crear cuenta gratis
MÁS POPULAR
SaaS · Plan Básico
Básico
Para DBAs y consultores que necesitan análisis AWR/ASH puntuales sin instalación.
79€ / mes
20 análisis AWR/ASH incluidos · +5€/análisis adicional
  • 20 análisis AWR/ASH al mes
  • 10 análisis Query Advisor al mes
  • Diagnóstico con causa raíz
  • Recomendaciones init.ora
  • Postmortem descargable HTML/MD
  • Sin instalación — acceso web
  • Perfil histórico por BD
  • Monitorización activa
Empezar gratis 14 días
SaaS · Plan Profesional
Profesional
Para equipos DBA que gestionan múltiples bases de datos y necesitan análisis continuos.
199€ / mes
100 análisis AWR/ASH incluidos · +3€/análisis adicional
  • 100 análisis AWR/ASH al mes
  • Query Advisor ilimitado
  • Diagnóstico con causa raíz
  • Recomendaciones init.ora
  • Postmortem descargable HTML/MD
  • Perfil histórico (hasta 5 BDs)
  • Sin instalación — acceso web
  • Monitorización activa 24/7
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Comparativa de planes
Funcionalidad Gratis Básico Profesional
Análisis AWR/ASH3/mes20/mes100/mes
Query Advisor1/mes10/mesIlimitado
Diagnóstico con causa raíz✓✓✓
Recomendaciones init.ora✓✓✓
Postmortem HTML✓✓✓
Perfil histórico por BD✗✗Hasta 5 BDs
Monitorización activa 24/7✗✗✗
Soporte técnico✗EmailEmail prioritario
Instalación requeridaNoNoNo
Tarjeta de créditoNoSíSí
Especificaciones técnicas

Diseñado para entornos Oracle reales

Compatibilidad Oracle
  • Versiones soportadas12c, 19c, 21c
  • Modo de conexiónpython-oracledb thin
  • Usuario requeridoSELECT_CATALOG_ROLE
  • Vistas consultadasV$ASH, V$SQL, DBA_HIST_*
  • Diagnostics PackRequerido para DBA_HIST_*
LLM soportados
  • AnthropicClaude Sonnet / Opus
  • OpenAIGPT-4o, GPT-4 Turbo
  • Ollama (local)Qwen3 14B, Llama 3 70B+
  • GPU mínima (Ollama)NVIDIA ≥12 GB VRAM
Stack de la plataforma (Enterprise)
  • BackendPython 3.12 + FastAPI
  • FrontendJinja2 + HTMX
  • Base de datos internaSQLite
  • ObservabilidadPrometheus + Grafana
  • DespliegueLinux (systemd) / Docker
  • Interfaz webNavegador, sin cliente instalado
Soporte y SLA
  • Tiempo de respuesta24-48h laborables
  • Canal de soporteEmail / ticket
  • ActualizacionesIncluidas en la licencia
  • Código fuenteNo incluido

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O escríbenos a [email protected]  · gigatechcloud.es